Inkbit打印机采用机器学习和机器视觉
随着3D打印变得日益复杂，一些研究人员希望进一步推动这一领域的发展。虽然机器学习和复杂的人工智能以前就有过使用，但麻省理工学院的Inkbit初创公司正在使用它来制作以前认为不可能的设计。机器学习和机器视觉的使用使打印机能够以令人难以置信的精度监控和校正打印件。它还允许新型材料和非接触式打印，无辊和刮刀。
Inkbit联合创始人兼首席执行官戴维德•马里尼（DavideMarini）表示：“该公司诞生于赋予3D打印机人眼和大脑的理念。我们的机器是第一台能够了解材料特性并预测其性能的机器。我相信这将是一个变革，因为它将使任何人从一个想法到一个有用的产品非常迅速。它为人们开辟商机。”
Inkbit的打印机使用视觉系统全面扫描正在打印的对象的每一层，以实时纠正错误。同时，机器学习系统利用这些信息来预测材料的翘曲并提高最终产品的准确性。该公司声称其机器可以比其他打印机更高的精度打印更灵活的材料。
机器学习与增材制造
机器学习的另一个优点是它能够适应多种多样的情况。例如，对于诸如计算机芯片或类似电子设备之类的物体，机器可以精确地在其周围打印材料。因此，人工智能可以围绕部件工作，创造诸如外壳和包装之类的东西。一旦打印完成，它甚至可以保留可用于质量保证的数字副本。
Inkbit的打印机仍处于早期阶段，目前只有一台可操作的生产级打印机。但是，该公司将在今年晚些时候开始销售打印产品。他们已经与约翰逊夫妇开展了一个试验项目。很容易理解为什么工业合作伙伴可能对Inkbit的技术感兴趣。
特别是，这些打印机提供的机器学习和准确性可以允许其工业合作伙伴打印一些非常难以打印的材料。但有机硅或环氧树脂等高温材料通常容易堵塞，不适用于此打印机。机器视觉和机器学习系统提供持续的校正，并通过移除其他一些打印机使用的辊子和刮刀来进一步扩展公司能够打印的材料范围，以确保精度。由于它们倾向于与难以打印的材料一起堵塞，这种布置可以防止这种错误。
Inkbit目前的工业打印机使用16个打印头来创建多材料部件。该机器还采用非接触式喷墨设计，意味着增加后续迭代的尺寸将像扩展打印块一样简单。打印前混合两种材料的专有系统将在明年的Inkbit打印机上提供。